Acil serviste COVID-19 pnömonili hastaların skorlama sistemleri ile değerlendirilmesi
Künye
Kankaya, İ. (2022) Acil serviste COVID-19 pnömonili hastaların skorlama sistemleri ile değerlendirilmesi. Yayımlanmamış tıpta uzmanlık tezi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale.Özet
Amaç: Koronavirüs hastalığı-2019 (COVID-19) pandemisinde; hastalara uygun bakımı sağlayabilmek için kritik hastalık gelişebilecek hastaların erken tanınması büyük önem taşımaktadır. Çalışmamızın amacı; skorlama sistemlerinin COVİD-19 pnömonisindeki prognostik kullanımını araştırmak ve böylece hasta yönetiminde acil servis hekimlerine yardımcı olmaktır. Yöntem: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi Acil Servisine başvuran COVID-19 pnömoni tanısı alan hastalar çalışmaya dahil edildi. Hastaların demografik, klinik ve laboratuvar parametreleri retrospektif incelenerek; CURB-65, Pnömoni Severity İndeks (PSI), National Early Warning Score 2 (NEWS2), 4C (Coronavirus Clinical Characterisation Consortium) Mortalite Skoru ve Chest CT Skor ile yoğun bakıma yatış ve mortalite sonlanımları arasındaki ilişki değerlendirildi. Bulgular: Çalışmaya alınan 220 hastanın yaş ortalaması 57,85±16,63 yıldı ve 116'sı (%52,7) erkekti. 60 hastada (%27,2) yoğun bakım yatışı yapılırken, 46 hastanın (%20,9) vefat ettiği görüldü. Yoğun bakıma yatan hastalarda ve vefat edenlerde tüm skorlardan alınan puanlar istatistiksel olarak anlamlı yüksek saptandı (p<0,001). Çok değişkenli lojistik regresyon analizinde NEWS2 (p=0,022), PSI (p=0,041) ve Chest CT Skor (p=0,011) yüksekliği yoğun bakıma yatış riskinde; pulmoner hastalığın varlığı (p=0,021), troponin yüksekliği (p=0,017) ve NEWS2 yüksekliği (p=0,015) mortalite riskinde anlamlı bulundu. ROC Curve Analizinde tüm skorların EAA değerleri her iki sonlanımı öngörmede anlamlıydı (p<0,05). En büyük EAA yoğun bakıma yatışı öngörmede NEWS2 (0,897 [GA:0,844-0,949]), 4C Mortalite Skoru (0,894 [GA: 0,852-0,935]) ve PSI'da (0,892 [GA: 0,849-0,935]) saptandı. Mortalitede ise 4C Mortalite Skoru (0,904 [GA: 0,864-0,944]) ve PSI (0,901 [GA: 0,859-0,942]) en büyük EAA sahipti. Sonuç: Çalışmada acil servise başvurudaki veriler ile değerlendirilen tüm skorlama sitemleri yoğun bakıma yatış ve mortaliteyi öngörmede iyi performans göstermiştir. Yüksek NPD ile 4C Mortalite Skoru ve PSI'a göre düşük riskli değerlendirilen hastalarda acil servis taburculuğu veya servis yatışı düşünülebilir. Objectives: In the coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic; early recognition of patients who may develop critical illness is of great importance in order to provide appropriate care to patients. The aim of our study is to investigate the prognostic use of scoring systems in COVID-19 pneumonia and thus to assist emergency physicians in patient management. Methods: Patients diagnosed with COVID-19 pneumonia, who applied to the Emergency Department of Çanakkale Onsekiz Mart University Health Practice and Research Hospital, were included in the study. By retrospectively examining the demographic, clinical and laboratory parameters of the patients; the relationship of CURB-65, Pneumonia Severity Index (PSI), National Early Warning Score 2 (NEWS2), 4C (Coronavirus Clinical Characterization Consortium) Mortality Score and Chest CT Score with the outcome of intensive care admission and mortality was evaluated. Results: The mean age of 220 patients included in the study was 57.85±16.63 years, and 116 (52.7%) were male. While 60 patients (27.2%) were admitted to the intensive care unit, 46 patients (20.9%) died. The results of all scores were found to be statistically significantly higher in patients who were admitted to the intensive care unit and died (p<0.001). In multivariate logistic regression analysis, high NEWS2 (p=0.022), PSI (p=0.041) and Chest CT Score (p=0.011) were associated with the risk of intensive care admission; presence of pulmonary disease (p=0.021), high levels of troponin (p=0.017) and high NEWS2 (p=0.015) were found to be significant in mortality risk. AUC values of all scores in the ROC Curve Analysis were significant in predicting both outcomes (p<0.05). The greatest AUC was found in NEWS2 (0.897 [CI: 0.844-0.949]), 4C Mortality Score (0.894 [CI: 0.852-0.935]), and PSI (0.892 [CI: 0.849-0.935]) in predicting ICU admission. In mortality, the 4C Mortality Score (0.904 [CI: 0.864-0.944]) and PSI (0.901 [CI: 0.859-0.942]) had the greatest AUC. Conclusions: In the study, all scoring systems evaluated with the data on admission to the emergency department showed good performance in predicting ICU admission and mortality. With the high NPV, emergency service discharge or hospitalization may be considered for patients who are evaluated as low risk with 4C Mortality Score and PSI.